Denox e MedNet realizam estudo sobre os riscos na condução de caminhões

A Denox, empresa focada em Internet das Coisas (IoT) do Grupo MXT, e a MedNet realizaram um estudo com mais de 10 mil motoristas que apontou os principais riscos envolvendo a forma de condução dos caminhoneiros. De acordo com o levantamento, 60% das situações de perigo estão relacionadas à fadiga. Já as distrações dos motoristas, como o uso do celular, por exemplo, correspondem a 40% das ocorrências de risco na direção.

Além disso, cerca de 80% dos motoristas analisados alegam ter sonolência apenas no final da jornada, devido à repetitividade da função e das longas jornadas. Outros 40% dos caminhoneiros afirmam sentir sono, independentemente do tempo de trabalho, em função de distúrbios do sono ou problemas psicológicos.

O estudo também destaca que 30% dos motoristas monitorados possuem complicações de saúde que contribuem para a fadiga, incluindo problemas de sono, pressão alta, diabetes, obesidade e problemas psicológicos, como depressão e ansiedade. O levantamento identificou ainda os intervalos de horários das 5 horas às 7 hs e das 11 hs às 14 hs como os mais propensos a causar fadiga nos condutores de caminhão.

Monitoramento

A análise foi realizada por meio do sistema de monitoramento de Fadiga, solução da Denox embarcada nos caminhões para trazer segurança e monitorar as condições físicas dos condutores por inteligência artificial e vsão computacional. Os dados são encaminhados para análise e, se necessário, os motoristas são enviados para o acompanhamento médico na MedNet. Mais de 1.500 motoristas são examinados diariamente pela empresa. De toda a base, 20% dos motoristas apresentam algum apontamento nos exames médicos de rotina e passam a ser monitorados pela Torre de Fadiga com mais proximidade.

”Com o uso da tecnologia, buscamos identificar situações de fadiga, um problema sério entre os motoristas que pode causar a sonolência e, consequentemente, uma série de acidentes”, explica o CEO do Grupo MXT, Bráulio Lalau de Carvalho.

O monitoramento é realizado por meio de imagens captadas em tempo real por uma câmera integrada ao painel do veículo. Com o uso da IoT, inteligência artificial e visão computacional, as imagens são analisadas pelo computador de bordo e, se identificado algum incidente, o motorista recebe um alerta na cabine e as imagens são transmitidas automaticamente e em tempo real para análises da equipe médica e da transportadora.

“Por meio da análise automatizada da Torre de Fadiga, avisos são enviados rapidamente para as empresas e os motoristas que não estão em condições ideais para dirigir são encaminhados para atendimento médico com equipes multidisciplinares. Com essa identificação, conseguimos evitar que eles sigam viagem com sintomas que podem causar situações de perigo e acidentes”, diz Carvalho.