4 tecnologias que transformam o transporte rodoviário de cargas

Se você trabalha com logística há uma boa chance de que sua empresa, e até mesmo sua posição, seja muito diferente de poucos anos atrás. Isso porque a tecnologia que torna o seu trabalho possível se desenvolve tão rápido que lutamos para alcançá-la!

A janela de tempo para recuperar o atraso está se fechando, mas a boa notícia é que, ao contrário de outras revoluções tecnológicas, a que vivemos atualmente é muito mais democrática.

A ênfase precisa ser colocada na satisfação e gestão do cliente, como também em como aumentar as margens de lucro. Boa organização e planejamento tornaram-se críticos e, com o passar dos anos, o transporte rodoviário precisa usar as inovações também para simplificar os negócios.

Nesse ponto você deve estar se perguntando: minha empresa está na direção certa?

A resposta sendo sim ou não você precisa conhecer as 4 tendências em tecnologia digital voltadas para o transporte digital. Se você não as têm acompanhado, agora é um ótimo momento para embarcar no futuro do modal rodoviário!

Tendência 1 - A Internet das Coisas (IoT)

A primeira tendência é conhecida como IoT, ou Internet das Coisas. Essa tecnologia já está em curso para sacudir a indústria de transporte, sendo composta de um banco de dados, um leitor, um chip e um sistema GPS baseado em nuvem, que conversam uns com os outros. Essa nova tecnologia permite que a sua empresa rastreie com eficácia suas remessas e as condições delas. E isso pode ser feito 24 horas por dia, 7 dias por semana.

Tendência 2 - Aprendizado de máquina ou Machine Learning

O aprendizado de máquina é capaz de fornecer vantagem competitiva, analisando dados e permitindo que decisões de negócios sejam feitas usando padrões. Os computadores usam painéis e relatórios pré-determinados para conduzir análises sofisticadas, fornecendo uma visão de todas as cargas em trânsito e permitindo que sua empresa busque operações mais eficientes.

A intervenção humana não é necessária para analisar os dados devido aos algoritmos utilizados. O aprendizado de máquina é usado para transformar dados passivos das suas cargas em inteligência de negócios, o que melhora a entrada de pedidos, a precisão da previsão e o desempenho geral.

Por exemplo, ao analisar dados de diversas viagens de caminhão realizadas por uma transportadora digital, o aprendizado de máquina pode recomendar as rotas mais produtivas e as condições que criam problemas.

Tendência 3 - Soluções baseadas em nuvem

Sua empresa terá grandes avanços à medida que a capacidade das frotas privadas se tornar mais disponível. Uma transportadora digital será capaz de reposicionar imediatamente um caminhão vazio sem investimentos caros em infraestrutura de TI. Isso será possível implantando serviços pay-per-use. A combinação de aplicativos e serviços móveis baseados na nuvem permitirá que as empresas de transporte atendam a todos os tipos de empresas.

Tendência 4 - Aplicativos conectados

Sua empresa precisa de um meio confiável e eficiente de transmitir e receber dados. Os avanços tecnológicos permitem que vários aplicativos se comuniquem entre si. Eles são capazes de capturar dados tanto na estrada como na sua empresa e mostrar os dados e painéis inteligentes que utilizam tecnologias de inteligência de negócios.

O que vem a seguir e o que isso significa para a sua empresa?

Em primeiro lugar, não é necessário ter receio. A tecnologia não vem para tirar o seu lugar, mas sim para otimizar as suas funções! Tornar o modal logístico rodoviário ainda mais inteligente e simples de ser monitorado.

A questão é: qual é o ponto de partida?

Não existe uma resposta única para todos, mas ao ler sobre os desenvolvimentos acima, provavelmente você reconheceu as áreas em que suas operações poderiam se beneficiar. À medida que avançamos para o início de 2021, vale a pena examinar esses caminhos e a maneira como a sua empresa contrata transportadoras. Você ficará surpreso com o quão fácil pode ser.